NVIDIA GeForce GT 230M – графический адаптер для ноутбуков с поддержкой DirectX 10.1. Видеокарта работает на ядре GT216 с 48 потоковыми процессорами. Производительность должна быть выше, чем у меньшего брата GT 130M и благодаря 40 нм технологии потребляемая мощность должна оставаться той же. GeForce GT 230M поддерживает CUDA, DirectX Compute, OpenCL и PhysiX для использования в других задачах, которые не требуют рендеринга изображений (например, кодирование видео, расчета физики в игре или математической задачи). Для подобных задач, GPU может быть заметно быстрее, чем нынешние процессоры.
Также, мобильная видеокарта имеет интегрированный декодер PureVideo HD с VP4. Видео процессор 4 (VP4) поддерживает полное декодирование H.264, VC-1, а теперь и MPEG-4 ASP (например, DivX или XviD). MPEG-1 поддерживается по умолчанию, но расшифровка этого кодека достаточно тривиальна для центрального процессора.
Не лишена видеокарта и технологии Hybrid-SLI, которая все также работает только в операционной системе Microsoft Windows Vista.
Производительность среднего класса видеокарт GT 230M должно быть где-то между GT130M и GeForce 9700M GTS, и, соответственно, ниже чем у GeForce GT 240M в связи с меньшей частотой. Требовательные DirectX 10 игры, например, такие как Crysis, должны свободно работать при средней детализации. Запуск более ранних игр возможен с высоким разрешением и хорошей детализацией.
В зависимости от используемого типа графической памяти GDDR2, GDDR3 или даже DDR2/DDR3, производительность может заметно отличаться.
Энергопотребление мобильной видеокарты NVIDIA GeForce GT 230M составляет 23 Вт и имеет схожесть с показателями у GT 240M и GT 130M.
Производитель:
NVIDIA
Серия:
GeForce GTX 200M
Код:
N10P-GE
Потоки:
48
Тактовая частота:
500* МГц
Частота шейдеров:
1100* МГц
Частота памяти:
800* МГц
Разрядность шины памяти:
128 Бит
Тип памяти:
GDDR2, GDDR3
Максимум памяти:
1024 Мб
Общая память:
нет
DirectX:
DirectX 10.1, Shader 4.1
Энергопотребление
23 Вт
Технология:
40 нм
Дополнительно:
DirectX Compute Support (Windows 7), CUDA, OpenCL, HybridPower, PhysX